Startseite - FAIR - TU Dortmund

Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

ServicePortal UniMail

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Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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FAIR

From Prediction to Agile Interventions in the Social Sciences

FAIR Learning Analytics Workshop am IFS

Workshop zum Thema „Learning Analytics“ am IFS mit Teilnehmenden aus ganz Deutschland.

IFS im FAIR Graduierten Programm für statistische Methoden beteiligt

Das FAIR Graduierten Programm bietet Doktorand*innen der Sozialwissenschaften Workshops für statistische Methoden.

UA Ruhr gefördertes Civic Education Research Lab startet im Oktober

Elisabeth Graf, Pascal Alscher und Daniel Deimel verfolgen mit CERL das Ziel, Forschung zur erfolgreichen politischen Bildung zu betreiben.

DoDaS Guest: Arne Bathke

Prof. Dr. Arne Bathke (Paris Lodron Universität Salzburg) Inference methods for multivariate data

FAIR Workshop, September 25-27, 2024

The interdisciplinary research area FAIR organizes a three-day workshop on Learning Analytics.

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

DoDaS & FAIR Guest: Chris Schwiegelshohn

Prof. Dr. Chris Schwiegelshohn (Aarhus University) Deterministic Clustering in High Dimensional Spaces: Sketches and Approximation

Erfolgreicher Workshop zu "Digital Trace Data in Social Science Research"

Vom 26. bis 28. Juni 2024 fand der Workshop „Digital Trace Data in Social Science Research“ statt, organisiert vom Forschungsbereich FAIR.

FAIR Graduate Program

The interdisciplinary research area FAIR will offer a graduate program in statistical methods starting in the summer semester 2024.

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

Sondervortrag zu Nichtparametrischen Verfahren, 24. April 2024

Sondervortrag von Prof. Dr. Edgar Brunner "Missbrauch, Gefahren und Fehlinterpretationen nichtparametrischer Verfahren"

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

FAIR Workshop, June 26-28, 2024

The interdisciplinary research area FAIR organizes a three-day workshop on Digital Trace Data in Social Science Research.

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

DoDaS & FAIR Guest: Jeff M. Phillips

Prof. Jeff M. Phillips, Ph.D. (University of Utah) Talk title: "Ferret: Reviewing Tabular Datasets for Manipulation"

portrait of Jeff M. Philipps

Mentoringpreis für Prof. Dr. Sarah Weigelt

Prof. Dr. Sarah Weigelt erhält den Mentoringpreis der Fachgruppe Entwicklungspsychologie der Deutschen Gesellschaft für Psychologie

Selbstreguliertes Lernen zur Verbesserung der Lehre in der Informatik

Neues FAIR-Projekt in Zusammenarbeit mit Thomas Zeuma von der RUB untersucht formale Lehrveranstaltungen der Informatik zur Verbesserung der Qualität

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

Kooperationsprojekt Klett „Meister Cody Kids“

Das Lernspiel „Meister Cody Kids“ wird im Rahmen eines vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz geförderten Projekts entwickelt

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

FAIR Workshop zum Thema "Using Resampling and Simulation to Tackle Heterogeneity in Social Science Research"

FAIR-Workshop zum Thema "Using Resampling and Simulation to Tackle Heterogeneity in Social Science Research" fand am 22. und 25. September 2023 statt.

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

FAIR Workshop, October 11-12, 2023

The interdisciplinary research area FAIR organizes a two-day workshop on Prediction Modeling.

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

FAIR Workshop, September 22 and 25, 2023

The interdisciplinary research area FAIR organizes a two-day workshop on Using Resampling and Simulation.

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

Juniorprofessur für Luise von Keyserlingk

Luise von Keyserlingk ist Junior-Professorin für Learning and Instruction an der Eberhard Karls Universität Tübingen, Hector-Institut für Empirische…

FAIR Graduate Program

The interdisciplinary research area FAIR will offer a graduate program in statistical methods starting in the summer semester 2023.

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

FAIR Workshop, November 22-23, 2022

The interdisciplinary research area FAIR organizes a two-day workshop on Sequence and Streaming Data Analysis.

Personen mit Notizblöcken auf einem Holztisch

Agiles Arbeiten

Am 18. und 19. August hat das FAIR-Team ein Training der ibo Akademie zum agilen Projektmanagement absolviert.

Willkommen!

Der interdisziplinäre Forschungsbereich From Prediction to Agile Interventions in the Social Sciences (FAIR) bringt Forscher*innen aus den Datenwissenschaften, der Statistik, den Erziehungswissenschaften, der Psychologie, den Rehabilitationswissenschaften und der Soziologie zusammen. FAIR-Forscher*innen aus diesen verschiedenen Disziplinen konzentrieren sich auf die Entwicklung und Anwendung innovativer Forschungsmethoden aus den Datenwissenschaften und verwenden sie zur Adressierung gesellschaftlicher Herausforderungen in hochrelevanten Bereichen wie Bildung, Gesundheit sowie gesellschaftlicher Inklusion und Teilhabe. In den Sozialwissenschaften stehen zunehmend größere und komplexere Daten zur Verfügung, die zu präziseren Vorhersagemodellen (z. B. für Ergebnisse wie akademischer Erfolg, Gesundheit und Wohlbefinden) beitragen und unser Verständnis von Ursache-Wirkungs-Beziehungen verbessern können. Ein wichtiges Ziel von FAIR ist die Entwicklung eines Rahmens für "flexible Interventionsforschung", der individuelle, datengestützte und bedarfsgerechte Anpassungen von Interventionen in authentischen Kontexten ermöglicht. Die FAIR-Forscher*innen werden "big" (große Datensätze) und "small" (kleine Fallzahlen) Data nutzen, um Prognosemodelle in den Sozialwissenschaften zu optimieren und die Wirkung verfügbarer Interventionen in diesen Bereichen zu maximieren, indem sie individualisierte Anpassungen ermöglichen.

grünes Icon von zwei Personen

Wissenschaftler*innen von FAIR

Auf blauem Hintergrund ist mit weißen Linien ein Gehirn gezeichnet und ein Netzwerk ist aus weißen Punkten dargestellt.

Forschung von FAIR

Eintrag für ein Vorstellungsgespräch in einen Terminkalender.

© Erwin Wodicka/Shotshop.com

Karriere@FAIR

Mathetower und Mensa beleuchtet im Winter

© Roland Baege/TU Dortmund

Neuigkeiten und Veranstaltungen

Gefördert durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.