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International Advisory Board

Die von den FAIR-Wissenschaftler*innen und FAIR-Fellows durchgeführte Forschung wird von einem internationalen Beirat unterstützt. Die Mitglieder des Beirats sind führende Wissenschaftler*innen aus den Bereichen Pädagogik (einschließlich Sonderpädagogik und Learning Analytics), Psychologie, Soziologie, Statistik, Data Science (einschließlich Educational Data Science) und Forschungsmethoden. Die Beiratsmitglieder stellen sicher, dass FAIR sich auf Spitzenforschung konzentriert, bieten Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und unterstützen die Verbreitung der in FAIR durchgeführten Forschung.

Empirische Bildungsforschung

Prof. Matthew Bernacki, Ph.D.

portrait of Matthew Bernacki © The University of North Carolina at Chapel Hill

Die Universität von North Carolina
Lernwissenschaften, Interventionen

Empirische Sozialforschung

Prof. Dr. Andreas Diekmann

portrait of Andreas Diekmann © Wissenschaftskolleg zu Berlin e. V.

Universität Leipzig & ETH Zürich
Soziologische Methoden/Modelle

Empirische Rehabilitationsforschung

Prof. Lynn S. Fuchs, Ph.D.

portrait of Lynn Fuchs © Vanderbilt University

Universität Vanderbilt 
Sonderpädagogik, Bewertung

Statistik

Prof. Dr. Carolin Strobl

portrait of Carolin Strobl © Sonja Ruckstuhl Fotografie

Universität Zürich
Statistisches Lernen, Psychologische Methoden

Data Science, Algorithmenentwurf und Computertheorie

Prof. Jeff M. Phillips, Ph.D.

portrait of Jeff M. Philipps © University of Utah

Universität von Utah
Algorithmen für Big Data, Geometrische Datenanalyse

Pädagogische Data Science

Prof. Hiroki Ogata, Ph.D.

A portrait of Prof. Hiroaki Ogata in a grey suit and light blue shirt. © Kyoto University, LET

Universität Kyoto
Learning Analytics, Educational Data Science, Educational Data Mining