Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.
Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.
Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.
Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.
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Marco Wilhelm is a research assistant at the Department of Statistics at TU Dortmund University and a PhD student at the Department of Computer Science at the same university working in the field of knowledge representation and reasoning. His main research interest is in probabilistic inference based on the principle of maximum entropy. He participated in the DFG Research Unit 1513 on Hybrid Reasoning for Intelligent Systems from 2015 to 2019 and finished his mathematics studies at TU Dortmund University with a Diploma degree in 2012. Marco Wilhelm is responsible for the research data management of FAIR.
Wilhelm, M., Howey, D., Kern-Isberner, G., Sauerwald, K., & Beierle C. (2021). Conditional Inference and Activation of Knowledge Entities in ACT-R. arXiv:2110.15214 [cs.AI]. https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.15214
Wilhelm, M., & Kern-Isberner G. (2021). Focused Inference and System P. Proceedings of the 35th Conference on Artificial Intelligence (AAAI). https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16808
Wilhelm, M. &, Kern-Isberner, G., Finthammer, M., & Beierle C. (2019). Integrating Typed Model Counting into First-Order Maximum Entropy Computations and the Connection to Markov Logic Networks. Proceedings of the 32nd International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS). https://aaai.org/ocs/index.php/FLAIRS/FLAIRS19/paper/view/18235
Wilhelm, M., Kern-Isberner, G., Ecke, A., & Baader, F. (2019). Counting Strategies for the Probabilistic Description Logic ALC^ME Under the Principle of Maximum Entropy. Proceedings of the 16th Edition of the European Conference on Logics in Artificial Intelligence (JELIA). https://doi.org/10.1007/978-3-030-19570-0_28