Dr. Lubna Amro
E-Mail: lubna.amrotu-dortmundde
Lehrstuhl für Mathematische Statistik und industrielle Anwendungen
Tel.: 0231 / 755 - 4993
Martin-Schmeißer-Weg 13 | Raum 206
Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.
Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.
Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.
Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.
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E-Mail: lubna.amrotu-dortmundde
Lehrstuhl für Mathematische Statistik und industrielle Anwendungen
Tel.: 0231 / 755 - 4993
Martin-Schmeißer-Weg 13 | Raum 206
Lubna Amro erwarb zwischen 2006 und 2013 einen Bachelor-Abschluss in angewandter Mathematik und einen Master-Abschluss in Mathematik. Lubna Amro arbeitete als Dozentin für Mathematik und Statistik an der Al-Quds Open University und der Palestine Polytechnic Universität. Außerdem war sie als statistische Beraterin für private und institutionelle Kunden tätig. Im Oktober 2015 erhielt Lubna Amro ein DAAD-Stipendium und war bis März 2019 Doktorandin an der Universität Ulm. Danach wechselte sie an die Technische Universität Dortmund, um als Forschungsassistentin und Doktorandin am Institut für mathematische Statistik und industrielle Anwendungen zu arbeiten. Sie ist seit April 2022 Postdoktorandin an der TU Dortmund, Lehrstuhl für Mathematische Statistik und industrielle Anwendungen.
MissPair: available on Github (https://github.com/lubnaamro/MissPair)
Amro, L., Pauly, M., & Ramosaj, B. (2021). Asymptotic‐based bootstrap approach for matched pairs with missingness in a single arm. Biometrical Journal, 1–17. https://doi.org/10.1002/bimj.202000051
Amro, L., Konietschke, F., & Pauly, M. (2021). Incompletely observed nonparametric factorial designs with repeated measurements: A wild bootstrap approach.
Ramosaj, B., Amro, L., & Pauly, M. (2020). A cautionary tale on using imputation methods for inference in matched-pairs design. Bioinformatics, 36(10), 3099–3106. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa082
Amro, L., Konietschke, F., & Pauly, M. (2019). Multiplication-combination tests for incomplete paired data. Statistics in Medicine, 38(17), 3243–3255. https://doi.org/10.1002/sim.8178
Amro, L., & Pauly, M. (2017). Permuting incomplete paired data: a novel exact and asymptotic correct randomization test. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87(6), 1148–1159. https://doi.org/10.1080/00949655.2016.1249871
Amro, L., & Samuh, M. H. (2017). More powerful permutation test based on multistage ranked set sampling. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 46(7), 5271–5284. https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1152364