Dr. Alexander Munteanu
E-Mail: alexander.munteanutu-dortmundde
Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen
Tel.: 0231 / 755 - 7885
Vogelpothsweg 87 | Raum E16B
Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.
Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.
Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.
Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.
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Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen
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Alexander Munteanu hat 2018 in theoretischer Informatik promoviert. Er ist nun Postdoktorand an der Fakultät für Statistik der TU Dortmund und Geschäftsführer des Dortmunder Data Science Center. Im Oktober 2019 wurde er PI eines Projekts zur großräumigen und hochdimensionalen Regression im Rahmen des Verbundforschungszentrums SFB 876. Die Tätigkeit als PI in FAIR bietet ihm eine große Chance, innovative statistische und datenwissenschaftliche Methoden für die Anwendung in den Sozialwissenschaften zu transferieren und weiterzuentwickeln.
Alexander Munteanu, Simon Omlor, and David P. Woodruff (2021). Oblivious sketching for logistic regression. In Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), pages 7861–7871.
http://proceedings.mlr.press/v139/munteanu21a.html
Leo N. Geppert, Katja Ickstadt, Alexander Munteanu, and Christian Sohler (2020). Streaming statistical models via Merge & Reduce. International Journal of Data Science and Analytics, 10(4):331–347.
https://doi.org/10.1007/s41060-020-00226-0
Alexander Munteanu, Chris Schwiegelshohn, Christian Sohler, and David P. Woodruff (2018). On coresets for logistic regression. In Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NeurIPS), pages 6562–6571.
https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/hash/63bfd6e8f26d1d3537f4c5038264ef36-Abstract.html
Alexander Munteanu and Chris Schwiegelshohn (2018). Coresets - Methods and History: A theoreticians design pattern for approximation and streaming algorithms. Künstliche Intelligenz, 32(1):37–53.
https://doi.org/10.1007/s13218-017-0519-3
Leo N. Geppert, Katja Ickstadt, Alexander Munteanu, Jens Quedenfeld, and Christian Sohler (2017). Random projections for Bayesian regression. Statistics and Computing, 27(1):79–101.
https://doi.org/10.1007/s11222-015-9608-z